五花八门的大数据应用

2020-01-07 导读

导读 : 大数据不难,难的是会用“大数据”是当下人们最热衷讨论的“概念,很多人也确实只停留在“概念”层面上。实际上,对于大数据的应用,已经有很多先进案例可供借鉴。我们先来看一个林彪的例子。没错,林彪。刘湘明先生在《商业价值》上介绍了1948年林彪在战场上利用大数据的故事:"话说林彪从带兵开始,身边就有个本子,每次打完仗,他就把战果记在上面,...

导读 : 大数据不难,难的是会用“大数据”是当下人们最热衷讨论的“概念,很多人也确实只停留在“概念”层面上。实际上,对于大数据的应用,已经有很多先进案例可供借鉴。我们先来看一个林彪的例子。没错,林彪。刘湘明先生在《商业价值》上介绍...


五花八门的大数据应用


大▫数据不难』,难的是会用

“大数据”是当下人们最热衷讨论的“概念,很多人也确实只停留在“概念”层面上。实际上,对于大数据的应用,已经有很多先进案例可供借鉴。我们先来看一个林彪的例子。

没错,林彪。

刘湘明先生在《商业价值》上介绍了1948年林彪在战场上利用大数据的故事:

"话说林彪从带兵开始,身边就有个本子,每次打完仗◣,他就把战果记在上面,不厌其烦。不了解的人,还以为他以此为乐。

辽沈战役打▽响后,无论战情如何紧急,多么疲惫,Ъ林彪依然每天坚持听军情汇报,而且要求很细:俘虏要分清军官和士兵;缴获的枪―支要统计出机枪∏、长枪、短枪;击б毁→的和还能使用∮的汽车要分出大小和类别,每份战报几乎都是千篇一律的枯燥数据。

一天深夜,值班参谋正读着一份遭遇战的战报,林彪突然叫‘停’。他问周围的人:‘刚才念的那个战斗的缴获你们听到了吗?’周围的人满脸都是睡意和茫然≧,因为像这样的战斗每天都有几十起,只是枯燥的数字稍有不同。

林彪见无人⊿回答,便接连提出3个问题:“为什■么那儿缴获的短枪与长枪⌒的比例比其他的战斗略高?为什么那儿缴获和击毁的小车与大车γ的比例☺☻比其他的战场略高?为什么那儿俘获和击毙的军官与士兵的比例比一般歼敌略高?”

人们还没来得及思索,林彪已指着军用地图说:“我猜想……不,我断定!敌人的野战指挥所就在这儿!”随后林彪命令全力追击从该处逃走的敌人。敌军首领廖耀湘刚刚还在庆幸自己在✿。✿意外的遭遇战中幸免于难,很快就发现被漫山遍野的解放军№团团围住……辽沈战役就此尘埃落地。“

讲完故事后,刘湘明总结道:

“第一⊿,大数据并不神秘,古已有之;

第二,数据的收集最重要,但是一件长期且困难的事情;

第三,利用好大数据,依然需要敏锐的洞察和ψ创新的思维。”

你幸福吗?我信大数据

利用大数据这回事,是不怕做不到,就怕想不到,我们再来看看国外几个关于大数据的例子。

“你幸福吗?”问莫言、易中天、还是问普京?其实,不如问问网络上的“大数据۩”,它真有答案。

美国佛蒙特大学的数学家和MITRE公司的科学家们,从推特、《纽约时报》和谷歌趋势中♀,搜集上万个展示情绪的词,如“大笑”、“幸福”、“爱”和“孤独”、“糟糕”、“通货膨胀й”以及咒骂,并将它们分成9个等级,建立了反映情绪高低变化的数据库,以此算出每天“幸福指а数”。

通过目测可以发现,自从2008以来,全球幸福指数∥一直下滑(或许是因为金融危机)。而且研究发现,人们通常会感觉星期六比星期二幸福,而圣诞节是一年中最幸福的日子。波士顿爆炸案发生的4月5日,是有记录以来最难过的日子。

有▕趣的发现是,推特用户离家越远,他们会感到越幸福。

大数据预测大事件,比专家更靠谱

“幸福指数”是预测,微软研究院和色列理工大学的研究者着通过挖掘《纽约时报Ф》过去22๑年的内容、维基百科和其他90家网站资源,来预测未来的疾病和霍乱等大事件。在这个领域,一般只能通过经常回顾来做分析。

相比人类倾向于轻易得到现成的知识,数据挖掘软件更具优势,因为软件可以不带偏见的在海量信息中无休止的研究,从而挖掘出一些人类也许永远不可能发现≥的信息≈。而且软件可以学习新的联想方法,因此研发人员让软件“学会”去扩展视野,或者忽略一些信息。

大数据应用比赛:IBM搞出了两条公交车线路

IBM的案例也非常有意思:他们利用手机的数据,为城市规划了两条新公交车线路。

近期,法国电信运营商Orange提供了非洲象牙海岸500万手机用户的25亿条匿名通话记录,以此举办了“数据推动发展”比赛。

IBM公司的研究人员发现,通话数据可以根据附近的天线塔来定▄位人们打电话时的位置,虽然没GPS那么精确,但也足够了。研究人员根据数据发现了这个城市的公交需求:新增两条、延长一条公交路线,并让人们在这个城市的出行时间减少了10%。

然而研究人员称,相↔对这些数据的所有潜能来说▉,这些应用还只╯╰是皮Э毛。

大数据,不乐观

回√到讲林彪利用大数据的那篇文章,它的标题是《大数据,不乐观》,其结尾这样写道:

“因为从文化来讲,中国历史上就不是习惯于用数字管理的国家,而美国人连飞机漆成什么颜色更容易被击落都会进行统计。这种意识上的差异,就造成了我们骨子里对于数据的重视程度远远不够д,这会在数据的采集、利用和分析上,带来很多问题。

最直接的一个例子,在公开的美国政府网站Data.gov上,μ大约有超过40万各种原始数据文件,涵盖农业、金融、就业等近50个分类。美国官方称这么做的目的是‘方便公众更便捷地获得联邦政府数据,并通过鼓励创新突破政府的围墙而创造性地使用这些数据’。

这个▍差距就足够追赶了。“

大数据,别作恶

要运用大数据,首先得充分占用数据。不过有些占有方式,听起来让人心里毛毛¤的。

曾经有人说,谁掌握了浏览器,谁就掌握了互联网,而在移动互联网时代,互联网入口变得更加多元。相应的,用户被保留下“数字足迹”的⊙途径也更多了。

Mashable.c卌om的文章指出,Google、Yahoo、Bing这些搜索引擎,一般会把你的搜索内容——包括那些令人尴尬的搜索内容——存储在他们的服务器上长达18个月。类似的∠,苹果的语音助手Siri的记忆力也很厉害:它会把你询问的问题发送到苹果的服务器,然后保存两年。

网络服务提供△商(ISP)们也在记录你的“一举一动”,他们记录IP地址的时长从72小时到18个月不等。

最霸道的还要数手机网络运┈┉营商,无论你拨打的号码还是发送的短信,都会被他们记录,有的短信内容甚至会被保留7年Ψ之久。

最关键╠╡的是,数据如何保留,全由公司自己决定,目前还没有法律来管束。

商业巨头们用你我贡献出的大数据来获利,这无可厚非,我们所希望的只能是,掌握大数据的人,不要Й做恶。

自:泛媒观点


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