福布斯中文网:日本麦当劳的O2O闭环案例(之一)

2019-12-01 导读

导读 : 从基础设施上来看,日本是全世界最适合发展O2O产业的国家之一。日本3G网络普及率达到100%,4G的普及率已经接近10%,手机网络信号好,且有一半的手机用户是流量不封顶套餐使用者,不会担心流量超标。手机近场支付的渗透率超过40%。此外,日本的7-11、全家、罗森等便利店高度发达,药妆店遍布全国,各种支持手机支付的自动售货机随处可见。日本公认最经典的O2O案例是日本麦当劳的优惠券业务。日本麦当...

导读 : 从基础设施上来看,日本是全世界最适合发展O2O产业的国家之一。日本3G网络普及率达到100%,4G的普及率已经接近10%,手机网络信号好,且有一半的手机用户是流量不封顶套餐使用者,不会担心流量超标。手机近场支付的渗透率超...


福布斯中文网:日本麦当劳的O2O闭环案例(之一)


从基础设施上来看д,日本是全世▫界最适合发展O2O产·。业的国家╩之一。

日本3G网络普及率达到100%,4G的普及率已经接近10%,手机网络信号▊好,且有一半的手机用户是流量不封顶套餐使用者,不会担心流量超标。手机近场支付的渗透率超过40%。此外,日本的7-11、全家、罗森等便利店高度○发达,ⓔ药妆店遍布全国,各种支持手机支付的自动售货机随处可见。

日本公认最经典的O2O案例是日本麦当劳的优惠券业务。日本麦当劳的手机优惠券业务成功后,美国、欧洲的麦当劳都纷纷前来取经。

在野村综研的安排下,我们不久前特地┎前往日本NTT DoCoMo拜访了负责麦当劳优惠券业务的负责人,双方进行了深入的交流。

我◥们希望分几次把日本麦当劳的优惠券业务☆详细地写出来,相信对中国移动互联〣网业界有很好的参考价值。

现在,日本麦当劳的注册会员数已经超过了3,000万人,也就是说每4个日本人,就有一个۩人在用麦当劳的优惠券业务,几乎所有的年轻人都在用。

形成O2O闭环后,日本麦当劳可以很好地采集用户交易行为数据,从而精准地向他们推送手机优惠券λ,大大提升到店率和销售额。

一、 日本麦当劳优↘惠券发展的几个阶段

 

第一阶段:纸质优惠券。日本麦当劳的优惠г券最早是通过印刷纸张的方式发放的。不仅发放成本高,而且印刷耗费时间长,且投放不精准。

第二阶段:2003年开始提┄┅供在手机网站上下载∶优惠券,到҉店出示享受打折。(中▣▤▥国目前处于这个阶段)

第三阶段:要求享受优惠券服务的人注册,并搜集他们的·信息。2006年2月麦当劳开始通过旗下的网站向注册会员发放优惠券,到2007年9月,麦当劳手机网站的会员数δ已经突破了500万人。

第四阶段:发展基于手机N⿻FC支付的优惠券服务。2007年,日本麦当劳和日本最大的移动运营商NTT DoCoMo成立了合资公司“ThE JV”,日本麦当劳占7Ё0%股份,NTT DoCoMo占30%股╯╰份。NTT аDoCoMo有着著名的“手机钱包”近场支付业务,还有名为“ID”的手机信用卡业务。合资公司成立后,麦当劳的手机优惠券形成完整的O2O闭环。

二、 日本麦当☼劳的完整O2O闭环

日本麦当劳一直想搜集用户的消费行为信息,然后精准↗地为他们提供优惠券。

起初,麦当劳是让用户自行填写个人信息,例如性别╭╮、年龄之类的,但是这些信息价值不大。

麦当劳真正采集到用户交易信息,是在2008年开始▀和DoCoMo一起在其旗下3,300家门店建设了N※FC手机支付读取终端,并▌部署了CRM系统,в采集用户信息。

至此,日本麦当劳形成了O2O的闭『环。

三、日本麦当劳的大数据挖掘

日本麦当劳实现了O2O闭环,最大的好处是能够精准挖掘用户行为信息。这些信息包括用户的消费频次、经常光顾的店面、单次消费的金额、购买的食物品种等。

日本麦当劳耗资数百亿日元,建设了一『套顾客信息挖掘系统↑,并对门店采集来的用户交易数据进行非常精准的挖掘分析*,然后个性化地向他们推送每个都不同的优¨惠券。

 

这些个性优惠券的具体例子有⊿以下这些:

对于周六、周日白天频繁购买咖啡的顾客,发送周末早上免费兑换咖啡的优惠券 对于一段时间没有光顾的顾客ↁ,发送Ф过去经常购买的汉堡等产品的打折优惠券 对于光顾频率很高,但没有购买〤过新品汉堡的顾客,发送新品汉堡大幅打折优惠券 对于经常购买汉堡套餐的顾客,发送苹果派等小食的打折优惠券 ◢

这些个性化的优™惠券大大提升了日本麦当劳的门店销售,使用户更频繁地光临麦当劳,并ω每次消费更多的钱。或者说更好地起到了ЦCRM的作用。

相比之下,中国的麦当劳优惠券,目Ψ前都是标准化优惠券。也就是说,你在丁丁优惠上下载一个麦当劳优惠券,和你去布丁优惠、大众点评下载一个】麦当劳优惠券,是没有任何区别的。这种优惠券是单向的推送,无法采集到用户的有效信息,也就不存在精准营销。

本文来自福布斯中文网作者曾航,共同作者 方晓


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